中新網(wǎng)北京4月22日電(記者 肖欣)國際機構(gòu)高德納(Gartner)日前發(fā)布2022年度“十二大數(shù)據(jù)和分析趨勢”，并將其歸納“激活企業(yè)的活力和多樣性”“增強員工能力與決策”和“信任的制度化”三個主題。

　　高德納在其最新報告中預(yù)測，以“激活企業(yè)的活力和多樣性”為主題的數(shù)據(jù)和分析趨勢包括自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)、以數(shù)據(jù)為中心的人工智能、基于“元數(shù)據(jù)”驅(qū)動的數(shù)據(jù)編織和始終分享數(shù)據(jù)。

　　高德納高級研究總監(jiān)孫鑫分析這一類趨勢時指出，這4項趨勢都是圍繞著“如何能更有效地提升數(shù)據(jù)活力”?！捌鋵崒τ诤芏嗟钠髽I(yè)來講，疫情成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機，這幾年，“數(shù)字化”會變成剛需”，他指出，“以人工智能為例，我們現(xiàn)在看到的一個挑戰(zhàn)是，人工智能解決方案很大程度上取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，不是說人工智能的模型建立好就可以了，很多實際應(yīng)用非常依賴有效的數(shù)據(jù)管理。高德納在研究中發(fā)現(xiàn)，以數(shù)據(jù)為核心的人工智能將會不斷發(fā)展，它擴展的學(xué)科也會越來越多，包括數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理，這些都將成為人工智能的基礎(chǔ)能力?！?/p>

　　高德納的另一項調(diào)研結(jié)果則顯示，如果可以更好的利用“數(shù)據(jù)編織”的手段、利用“元數(shù)據(jù)”管理數(shù)據(jù)源，可以有效降低繁瑣的手動數(shù)據(jù)管理工作。據(jù)其預(yù)測，到2025年，數(shù)據(jù)利用率將提高到現(xiàn)在的400%。

　　高德納預(yù)測的第二類2022年數(shù)據(jù)和分析趨勢包括背景豐富的數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)模塊組裝式數(shù)據(jù)分析、決策驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析，以及數(shù)據(jù)分析能力和素養(yǎng)的缺失。這類趨勢的共同主題是如何在越來越復(fù)雜、多樣的數(shù)據(jù)環(huán)境中增強人的能力，以提高業(yè)務(wù)決策。

　　根據(jù)高德納的預(yù)測，到2025年，情境(場景)驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析和人工智能模型將取代60%建立在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)上的現(xiàn)有模型。數(shù)據(jù)分析驅(qū)動決策將漸漸轉(zhuǎn)變成決策驅(qū)動數(shù)據(jù)分析。與此同時，數(shù)據(jù)分析人才的匱乏將困擾企業(yè)管理者。

　　與之相應(yīng)，高德納提出“融合團隊”的概念，即融合IT人員與業(yè)務(wù)人員，合作完善數(shù)據(jù)決策。業(yè)務(wù)人員將變成最主要的數(shù)據(jù)分析和開發(fā)應(yīng)用人才，IT人員可輔以培訓(xùn)、運維職能，“IT人員從原來干活的人變成賦能的人”。

　　“考慮到‘人’的因素的企業(yè)將更容易獲得成功?！睂O鑫指出，“以人為本的數(shù)據(jù)分析，需要去培養(yǎng)人員更廣泛的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、對于數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)能力，而不是單純地去搭建平臺或給予數(shù)據(jù)。這就是高德納對數(shù)據(jù)素養(yǎng)缺失現(xiàn)象的預(yù)測和給出的方案?！?/p>

　　高德納預(yù)測的第三類數(shù)據(jù)和分析趨勢包括互聯(lián)治理、風(fēng)險管理、廠商和地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)，以及向邊緣的拓展。這一類趨勢與建立數(shù)據(jù)分析的信任機制相關(guān)。

　　孫鑫強調(diào)，“使用數(shù)據(jù)分析有一個大前提，那就是能夠信任數(shù)據(jù)，如果要實現(xiàn)無處不在的數(shù)據(jù)分析能力，把信任制度化也是非常重要的，互聯(lián)治理將是必要采取的舉措”。在他看來，未來的“互聯(lián)治理”將包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)道德，以及對數(shù)據(jù)的定義模型等要素。(完)